Cómo leer esta tabla
Bloom y SOLO responden a preguntas distintas y por eso se complementan. Bloom nombra el tipo de operación mental; SOLO mide la profundidad estructural de la respuesta del estudiante. Los verbos de la era IA no sustituyen a los clásicos: reformulan la acción cuando el trabajo se hace con un asistente generativo.
Bloom → qué se hace
El proceso cognitivo. El arco magenta del sello crece con el nivel: cuanto más lleno, más profundo el pensamiento exigido.
SOLO → cuán profundo
La complejidad de la evidencia: de un dato aislado a la transferencia a un dominio nuevo. Es el termómetro del logro.
Verbos era IA
La misma operación, ahora mediada por IA: formular prompts, verificar salidas, decidir cuándo no usarla. Activa el conmutador de la tabla.
Matriz interactiva Bloom × IA × SOLO
Pulsa cualquier nivel para desplegar su descripción, el nivel SOLO que evidencia y un ejemplo aplicado al perfil Diseñador UX/UI. Cambia el conjunto de verbos con el conmutador.
Recuperar de la memoria a largo plazo un dato relevante. Con IA la operación crítica ya no es solo evocar, sino contrastar: comprobar si la información que devuelve el asistente coincide con la fuente primaria.
Qué evidencia (SOLO)
Uniestructural: el estudiante aborda un aspecto pertinente y lo resuelve de forma aislada.
Ejemplo UX/UI
Nombrar las heurísticas de usabilidad de Nielsen y verificar con IA la definición de «visibilidad del estado del sistema» contrastándola con la fuente. Fuente primaria + IA
Construir significado: interpretar, ejemplificar, resumir. Con IA el foco se desplaza a pedir bien y a juzgar si la explicación recibida es correcta y pertinente antes de apropiársela.
Qué evidencia (SOLO)
Multiestructural: maneja varios aspectos correctos, pero aún los presenta por separado, sin conectarlos entre sí.
Ejemplo UX/UI
Explicar con palabras propias por qué una pantalla incumple «prevención de errores»; pedir a la IA tres ejemplos y quedarse solo con el pertinente. Prompting + validación
Usar un procedimiento en una situación concreta. Con IA se automatiza lo mecánico y se libera esfuerzo para adaptar la salida al contexto propio: el juicio de pertinencia sigue siendo humano.
Qué evidencia (SOLO)
En la frontera Multiestructural–Relacional: aplica bien el procedimiento y empieza a ajustarlo al contexto del caso.
Ejemplo UX/UI
Aplicar las heurísticas a un prototipo en Figma; generar variantes de microcopy con IA y adaptarlas al tono del producto. Figma · IA generativa
Descomponer un todo en sus partes y ver cómo se relacionan. Con IA la habilidad clave es discriminar: separar lo que el modelo sostiene con evidencia de lo que inventa con seguridad aparente.
Qué evidencia (SOLO)
Relacional: integra los aspectos en una estructura coherente y explica el porqué de las relaciones.
Ejemplo UX/UI
Analizar los resultados de una prueba en Maze; usar IA para agrupar hallazgos y luego cuestionar si los clústeres propuestos se sostienen. Maze · síntesis crítica
Emitir juicios fundamentados según criterios explícitos. Es, en la era IA, la competencia que más se valoriza: no producir sino discernir la calidad de lo producido y responsabilizarse de la decisión.
Qué evidencia (SOLO)
Relacional con apertura a lo Abstracto ampliado: aplica criterios y empieza a proyectar consecuencias más allá del caso.
Ejemplo UX/UI
Juzgar si las sugerencias de accesibilidad de la IA cumplen WCAG y argumentarlo con evidencia de una prueba con usuarios reales. WCAG · usuarios reales (RAE)
Reunir elementos para formar algo nuevo y coherente. Con IA la creación es orquestación con autoría: la persona dirige, integra y se hace responsable del resultado; la IA es colaboradora, no autora.
Qué evidencia (SOLO)
Abstracto ampliado: generaliza y transfiere el aprendizaje a un problema o dominio que no estaba en la instrucción.
Ejemplo UX/UI
Diseñar y evaluar una interfaz centrada en el usuario —la RAE del programa— usando IA como apoyo pero validando con pruebas de usabilidad reales. Proyecto integrador (ABPy)
Escalera SOLO: los niveles de profundidad
SOLO (Structure of the Observed Learning Outcome) describe cómo se organiza la respuesta del estudiante, de lo disperso a lo transferible. Pulsa un peldaño para resaltar arriba los niveles Bloom que le corresponden.
Pulsa de nuevo el mismo peldaño para quitar el resaltado.
Correspondencia de un vistazo
Lectura sintética de las tres columnas. Sirve como referencia rápida al redactar objetivos, actividades y criterios alineados (alineación constructiva de Biggs).
| Profundidad SOLO | Nivel Bloom | Verbo era IA (ejemplo) | Evidencia esperada |
|---|---|---|---|
| Uniestructural | Recordar | Verificar el dato de la IA contra la fuente | Un elemento correcto, aislado. |
| Multiestructural | Comprender | Validar y reformular el resumen de la IA | Varios elementos correctos, sin integrar. |
| Multiestructural | Aplicar | Adaptar la salida generada al caso propio | Procedimiento ejecutado en contexto. |
| Relacional | Analizar | Distinguir lo verificable de lo alucinado | Partes integradas; se explica el porqué. |
| Relacional | Evaluar | Juzgar la salida de IA contra criterios | Juicio fundado y justificado. |
| Abstracto ampliado | Crear | Co-crear con autoría y transferir a otro dominio | Producto original, generalizable. |
Nota metodológica y fuentes
La correspondencia Bloom ↔ SOLO es orientativa, no una equivalencia estricta uno a uno. Bloom clasifica el tipo de proceso cognitivo; SOLO mide la complejidad estructural de la respuesta observada. Un mismo verbo puede evidenciarse en distintos niveles SOLO según cómo lo resuelva el estudiante, por lo que conviene usar SOLO para calibrar la rúbrica y Bloom para redactar el objetivo.
Los «verbos de la era IA» reformulan cada operación cognitiva cuando el trabajo se realiza con un asistente generativo. No desplazan a los verbos clásicos: los complementan añadiendo el juicio sobre la herramienta —formular, verificar, discriminar, decidir cuándo no usarla— que la automatización vuelve indispensable.
Referencias
Anderson, L. W., y Krathwohl, D. R. (Eds.). (2001). A taxonomy for learning, teaching, and assessing. Longman.Biggs, J., y Collis, K. (1982). Evaluating the quality of learning: The SOLO taxonomy. Academic Press.
Biggs, J., y Tang, C. (2011). Teaching for quality learning at university (4.ª ed.). Open University Press.
Carrington, A. (s.f.). The Padagogy Wheel — versión IA [Rueda pedagógica adaptada a la inteligencia artificial].